近年来，很多人喜欢在工作和日常与我讨论云数据。小伙伴们觉得，当大家看到云数据时，就仿佛大家拥有集体老花眼：从远处看非常了解，但从近处看，它变得模糊，大家对此没有办法。大家都了解云数据意味着什么——大量、高速、多维、低值密度的真实数据。非常难读。

简单地说，大家可以详细地知道个人的真实数据，但非常难想到用这类数据对推广实行有任何具体的帮忙（困难就在这里）。事实上，云数据对管理者的帮忙是提供一种控制感，这与过去的迷信类似。

当你看到关于顾客的各种数据时，你将感到很熟知它们，并且非常不错地学会了所有。但当谈到怎么用这类数据时，它又回到了简单地查询买家过去消费/浏览和推进他们推送的内容（这也是某种宝藏和某种推送的逻辑）。

在积累了少量的数据之后，大家有了关于年龄、性别、职业、买家收入分配与家庭成员数目、是不是有汽车或房屋、移动应用程序兴趣、阅读兴趣等等的数据（还有不少）。然后你陷入泥潭。你怎么样充分借助这类数据？

回到起点，我理解云数据的两个主要作用与功效：一个是察看趋势、市场和买家行为的方向（这是长期的）。第二种办法是通过剖析可以链接到你我们的企业的买家数据来进行销售并提升推广效率（这是短期的）。

有不少大的数据组织，譬如阿里云、CBNData，或者像德勤、毕马威如此的咨询公司，它们按期在不一样的市场提供买家报告。这份报告的主要为了给你一个长期趋势的剖析。今天的文章主要关注后者，即怎么样天天查询你的买家数据，以帮助公司提升其性能。目前很多大公司应用云数据的办法主要有两种。

除去上述简单而粗略的推送重复信息以外，更一流的作用与功效是标签准确推广。，通春节龄、性别、喜好、习惯、生活阶段给买家贴上不一样的标签；第二，确定哪种买家推广信息是针对的，直接达到的。

然而，这种云数据应用办法存在两个缺点：虽然云数据是不分是非黑白地获得目的买家的行为记录，但当大家在当地环境中用这类数据时，仍然存在来自数据源的不准确干扰的可能性。

然而，这几乎效果不好。直到有一天大家决定去商店亲自看看出了什么事，结果这类手段甚至没增加一点营业额。那是一个炎热的夏季。大家走到商店门口，发现了一个很奇怪的现象。很多中年和老年人坐在商店门口看着他们的手机。

初，在店门口有一个公交车站，由于店里有空调和Wifi，不少老人坐在店门口享受空调，一边等车。

这就是所谓的主要访客群体，中老年人的真相。云数据可能具备误导性的例子是未知的。我还对一家化妆品在线商店进行了剖析，数据显示优惠活动中超越50%的买卖来自男士买家的账户。所以这种营销好像对男性商品更有效？但，没。当大家剖析每一个购物篮时，大家发现所有由男士购买的物品都是女人物品。事实上，这类女生用她们的男友/老公的账户支付。因此，大家不能将用户群体根据我们的思维局限化用户群体。